我所2项成果获2020年度上海市科学技术奖

5月25日，2020年度上海市科学技术奖揭晓，我所2项成果获奖。蒋伟康教授领衔完成的项目“机电产品的非平稳噪声快速计算、精准测量及其降噪技术”获技术发明一等奖，孟光教授领衔完成的项目“大型电动振动台试验系统关键技术及装备”获科技进步一等奖。

上海市技术发明一等奖

项目名称：机电产品的非平稳噪声快速计算、精准测量及其降噪技术

主要完成人：蒋伟康、黄元毅、吴海军、黄煜、徐铁、郑辉、余亮、严莉、王海军等

噪声快速计算原理与软件界面技术 强干扰环境下声源可视化精准辨识技术

项目突破了机电产品非平稳噪声降噪的一系列核心技术，提出了声学积分方程的多极子加速边界元方法，创建了声功率的映射声辐射模态快速计算技术；首创了周期性非平稳噪声的声源可视化辨识技术，发明了适用于非平稳噪声源的成像系统；揭示了非平稳噪声振动不舒适度的耦合效应机理，开发了主客观融合的多声源多路径控制技术。项目应用于乘用车、空调压缩机等产品的低噪声开发，相关产品声学性能达到行业领先水平。

上海市科技进步一等奖

项目名称：大型电动振动台试验系统关键技术及装备

主要完成人：孟光、李鸿光、仝宁可、张伟、齐晓军、吴国雄、瞿叶高、赵征等

国际首台60吨电动振动台空                                                               间站资源舱振动试验

项目针对我国航空航天等重大工程对超大推力振动台的迫切需求，通过长期产学研用合作，建立了大型电动振动台试验系统的设计理论与方法，提出了大尺寸动圈及系统结构优化设计和制造关键技术，发明了力热电磁耦合作用下大型电动振动台温度控制技术和结构，实现了多通道实时控制系统的稳定性、可靠性与智能化设计，制定了大型装备动力学环境模拟试验方法和精准控制方法，自主研制出系列化的大型电动振动台试验系统，显著提升了我国大型机电产品和结构的动力学和振动试验能力。